国家统计局局长马建堂日前表示，在统计数据上弄虚作假是统计领域最大的腐败，惩治预防在统计上弄虚作假是统计系统廉政建设的首要任务。对此，有学者表示，各地数据造假的情况较多，特别是在经济状况不好的地区，“这种现象太普遍了，调研时就能看到”。(4月10日《新京报》)
关于统计数据造假，有个经典案例：2011年7月下旬，全国各省区市相继公布上半年的GDP数据，记者统计数据后发现，31个省份公布的GDP总和约23.03万亿，比国家统计局的全国数据20.45万亿多出了2.58万亿左右，再次出现“1+1>2”的离奇效果。统计数据造假风气之盛，由此可见一斑。
马建堂说“在统计数据上弄虚作假是统计领域最大的腐败”，并非夸张之语。作为研究和制订国家宏观经济政策的重要甚至唯一的依据，统计数据一旦造假，就有可能导致国家政策发生严重的偏离，误国误民。更重要的是，数据造假也从根本上动摇了政府的公信力。“被中产”、“被平均”、“被脱贫”的语境下，有论者指出，社会道德滑坡、诚信缺失的原因在于政府没有做好表率，可谓一语中的。
当下数据造假之风盛行，很大程度上是人为操纵的结果。不难发现，几乎每个造假数据的背后，都有一条清晰可见的权衡利弊的轨迹。换句话说，数据造假往往不被视为一种执政污点，而是利益最大化的选择。一旦造假被现行评价机制所鼓励，官员和地方政府可以从错误行为中获得利益和政绩，数据造假就有可能由潜规则上升为显规则，甚至成为上下之间心照不宣的诡异共识。
身为国家统计局局长，马建堂在公开场合曾四次提到“数据造假”的问题，痛心疾首之余，也让公众看到了一个官员自曝其丑的勇气。但我并不认为数据造假仅仅是统计局的问题。正如中国社科院宏观经济研究员袁钢明所说，“地方统计局是小兵一个，没有自主权”，很多权力部门都在统计局之上，各级统计局归相应的政府管，要跟政府保持一致，所以数据造假情况难以避免。
所以，杜绝数据造假，首先得从体制上保持统计局的独立性，减少和避免权力的干预。更重要的是，要从制度上加大数据造假的惩处力度。民间有言，“吹牛不上税”，说的就是信用成本太低的问题。为什么“这种现象太普遍了，调研时就能看到”，甚至有些数据造假已经到了滑天下之大稽的程度，仍然得不到重视和纠偏？根源就在于风险成本太低，甚至是无风险的，这无异于是对造假的一种纵容甚至鼓励。
（责任编辑：白羽）
