数字社会治理可以理解为是以数字技术为驱动，以数据为关键要素，推动社会治理方式变革，构建技术与治理深度融合的智能化治理模式，有利于实现治理精准化、服务智能化、决策科学化。推动社会治理运用数字技术走向精准化是大势所趋，也是实现国家治理体系和治理能力现代化的重要路径。
数字社会具有技术治理与社会治理双重属性
从技术层面看，大数据、人工智能、区块链等数字技术为社会治理提供了新的技术手段，有助于推动社会治理从“经验治理”转向“科学治理”，从“粗放型治理”转向“精准化治理”。数字社会治理将数字技术广泛应用于公共服务、公共安全、城市管理等各个领域，通过构建“横向到边、纵向到底”的数字化治理体系，实现治理主体多元化、治理方式智能化、治理手段精细化，从而提升治理效能。例如，通过大数据分析，政府可以精准掌握公众需求，及时回应社会关切；通过人工智能和物联网技术，可以实现对城市运行状态的实时监测和预警，提高应急管理能力；通过区块链技术，可以实现政务数据共享和业务流程优化，提高行政效率。
从技术治理维度看，数字社会通过运用大数据、人工智能等数字技术，对传统社会治理进行全方位赋能，从而实现对社会的高效治理。精准化治理强调数据驱动，实现治理方式的智能化。在数字社会，数据成为重要的生产要素和治理资源，数据管理部门和分析机构等通过汇集、整合、分析各类杂乱无章、真假难辨、种类繁多的数据，洞察社会运行的内在规律和发展趋势，进而为政府或企业的风险预警、危机处理、政策制定、实践评判提供技术支撑与决策依据。
从社会治理维度看，数字社会更强调技术背后的社会规则、治理制度和价值观念等社会性因素。数字社会治理不仅涉及技术层面的应用和创新，还涉及社会层面的变革和重构。在数字社会治理中，技术应用必须遵循一定的社会规则和伦理规范，不能损害公共利益和社会秩序。同时，数字社会治理还需要关注数字鸿沟、数据安全、隐私保护等社会问题，确保数字技术惠及全体人民，促进社会公平正义。精准化治理应通过数字赋能，聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、住房等人民群众普遍关心的重点领域，构建涵盖全生命周期的民生服务体系，为人民群众提供更加优质、便捷、公平、普惠的公共服务，不断满足人民群众对美好生活的向往。
数字社会精准化治理水平还需持续提升
第一，数字技术在社会治理方面的应用还需加强。尽管数字技术于社会治理领域的应用场景正持续扩展，其普及与深化程度还有上升空间，智能决策和智能执行的能力有待提升，数据分析和挖掘能力要进一步加强。
第二，数据共享水平和能力有待提升。大数据在治理创新中可以发挥提高决策准确性、提高执行能力、促进民生发展、培育科学文化等功能，但目前数据共享能力和水平还有待提升，数据共享的技术标准和规范要进一步完善，减少数据共享的成本和难度。
第三，数字社会治理相关法律法规还需完善。法律和制度规范作为数字社会治理有效运行的保障，对于明确政府、社会组织、企业等主体的数据采集、处理和共享权，以及保护公民个体的数据权利至关重要。要重点解决数字鸿沟、算法歧视、隐私泄露、数据滥用等问题，维护网络秩序，保障公民权益。
推进数字社会治理精准化的路径
在推进数字社会治理精准化的路径中，我们需从多方面入手，综合施策。既要拓展数字技术的应用场景，实现技术与群众需求的精准对接；又要加强数据共享和治理协同，构建多元共治格局；同时，还需强化法治保障，确保数字社会治理在合法合规的轨道上运行。
一是拓展数字技术在社会治理中的应用场景。我们不仅要将数字技术应用于传统的社会治理领域，如智能交通、公共安全等，还应注重数字技术与群众需求的精准对接，积极探索其在教育、医疗、环境保护、社会保障等新兴领域的应用。例如，通过大数据分析预测教育资源分配，利用人工智能辅助医疗诊断，或是构建智慧环保系统实时监测环境污染并优化治理策略。同时，应鼓励和支持政府部门与科技企业合作，开发更多针对社会治理痛点的数字化解决方案，如智慧社区平台，促进居民参与，提高服务效率和居民满意度。
二是加强数据共享和治理协同。建立健全数据共享机制，明确数据共享的责任主体、共享范围、共享方式等，推动政府部门之间的数据互联互通。同时，数字社会治理主体多元、治理对象多样、治理场景多变，需要政府、社会、社会公众等多元主体协同共治，应加强治理主体之间的协同配合，构建政府主导、社会协同、公众参与的数字社会治理格局。首先，政府作为数字社会治理的主导力量，应加大专业人才培养和引进力度，打造一支既懂技术又懂管理的复合型人才队伍。其次，企业在数字技术创新和应用方面具有天然优势，要鼓励企业积极参与数字社会治理创新实践，为政府提供技术支持和解决方案。最后，社会公众是数字社会治理的最终受益者和评价者，应通过多种渠道和方式，加强数字社会治理的宣传力度，提高社会公众对数字技术的认知度和应用能力。
三是加强数字社会治理的法治保障。鉴于数字技术的快速发展，我们必须及时更新和完善相关法律法规，确保数字社会治理有法可依。这包括明确数据采集、处理、共享的法律边界，保护公民隐私和数据安全，防止数据滥用和算法歧视。同时，明确数据权属和使用规范，促进数据资源的合理利用与开发。此外，法治保障还应涵盖对数字技术应用的监管，确保技术应用的公正、透明，维护社会公平正义。
在探索数字社会治理精准化的道路上，我们要深化技术应用，破除数据壁垒，强化法治保障，促进技术与治理的深度融合。这将有助于我们构建高效、智能且公正的数字社会治理新模式，进一步推进治理能力现代化。
（作者系深圳市社会科学院社会发展研究所副研究员）
