近年来，人工智能在全球范围内经历了快速发展，已成为新一轮科技革命的主要动能，是当前推动经济高质量发展的重要力量。人工智能在经济发展中充分展现了科技向善的一面，其对就业的影响也引起了广泛关注和讨论。

　　2017年以来，国家加速推进人工智能与实体经济深度融合发展。据国际机器人联合会（IFR）发布的2020年全球机器人统计数据显示，我国工业机器人累计安装量已达到78.3万台，年增长21%。随着企业自动化、智能化水平的迅速提升，社会上对于机器替代人工的担忧也与日俱增，但从劳动力市场近几年的表现看，人工智能对就业的替代效应较为温和，就业总体平稳。2018年以来城镇调查失业率一直较为稳定，没有出现明显增加。

　　同时，人工智能对就业岗位的创造效应较为显著，市场对技能人才的需求旺盛。技术进步一方面会替代一部分就业岗位，另一方面也会创造出新的职业、就业领域和岗位，增加就业机会。据调查，目前我国现有人工智能相关企业约43.9万家，这些企业多数处于快速成长扩张阶段，用人需求不断增长。人社部发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，未来5年，物联网安装调试员、电子竞技员、电子竞技运营师、农业经理人、建筑信息模型技术员、工业机器人系统操作员和运维员等职业将增加1300万人才需求。

　　宏观来看，当前，技术对就业总体规模的影响不明显，但对就业市场的结构性影响正在逐步显现。人工是否会被替代主要取决于其从事的工作任务性质。程序化、重复性、数据可以优化、无须很强社交能力和肢体动作的工作都是人工智能所擅长的，也是容易被替代的工作。反之，强社交、需要非重复性认知的工作则是相对安全的。当前，与数字化、智能化技术相关的高认知、人机交互型职位的市场需求强劲，需要较多沟通互动类非重复性体力劳动也有较高的市场需求。

　　随着大数据的进一步积累，算法与算力将继续优化迭代，机器深度学习能力的提升必将对就业市场产生更加深远的影响，尤其是对智能制造、交通出行以及物流配送等领域的影响须引起关注。

　　政府部门需加强宏观研判，有节奏地鼓励和规制人工智能落地的领域、规模和速度，合理引导科技向善，呼吁企业履行社会责任，发挥科技造福人类的作用。同时，应与就业相关部门提前预判，积极应对。

　　人社部门需继续加强与数字化企业的合作，建立和完善劳动力市场供求状况动态数据库，加强对智能制造、智慧物流、智能出行等领域以及从事重复性、程序化工作人群的失业动态监测，为科学决策提供有力支撑。同时，建立健全旨在提高劳动者终身就业能力的职业技能培训体系，健全就业市场的配套保护政策，发挥好社保的兜底保障功能，平衡就业市场的灵活性与安全性，增强劳动者抵御技术风险的能力。

　　教育部门在设置课程时要适应数字经济对劳动者能力的要求，改变重知识传授轻能力培养的人才培养模式。强化对人才创新能力、协同能力、学习能力、认知能力、思辨能力等数字经济时代所需能力的培养。在培养方式方面，强化智能化技术手段的应用，增强学生对数字技能的敏感性和感知力。

　　工会可以利用其组织优势，在更好应对人工智能对就业的影响方面发挥作用。加强智慧工会、数字工会建设，应用数字技术，建立工会智能化信息平台，及时掌握会员就业岗位数量、就业结构变化、工资水平变化等就业情况，建立起定期分析就业市场信息机制，掌握集体协商与谈判主动权，保障会员合法权益。同时，利用智能化信息平台及时了解会员对职业发展和技能提升的需求，有针对性地提供职业技术培训项目，提高会员就业能力。企业工会应侧重面向从事程序化、低认知、低社交类工作任务的劳动者加强人机协同能力、数字技能等方面的培训，提前预防可能出现的失业问题。

　　（作者单位：中国劳动关系学院）