为“看病”机器人进入家庭做好准备

　　16日，广东省智能化肥胖糖尿病管理中心启动，智能机器人“糖小护”将首批入驻珠江医院等广州市10家医院，患者在门诊、病房都能看到智能机器人“糖小护”的身影，可通过机器人咨询门诊、了解糖尿病知识、分析血糖血压数据等。除了在医院能看到机器人的身影外，患者还能根据自身需要，把机器人“租赁”到家，进行饮食和健康方面的监测，实现健康管理和机器人共享。（10月16日《信息时报》）

　　当前，人工智能发展势头十分迅猛，已在诸多领域改变着原有的生产生活方式，医疗系统也概莫能外，各种智能医疗产品的出现，悄然改变着医疗行为甚至医疗模式，并且随着人工智能技术的日益成熟，医疗系统势必受到深度影响，看病习惯也将随之改变，到那时，类似“看病”机器人进入家庭，为人们提供日常诊疗和健康指导，应是很常见的现象。

　　“糖小护”的出现且通过共享方式实现家庭化，就是“看病”机器人进入家庭的一个成功例子。智能医疗产品的研发和上市速度很快，产品已呈琳琅满目之势。比如近日在上海举行的急性心肌梗死信息化救治高峰论坛上，可穿戴设备与人工智能技术的临床应用成为热议话题，一些新颖的智能可穿戴设备已经问世，胸前贴上一块芯片，甚至换上一件特制的“护心甲”，像随身携带了一台心电图仪一样，可以实时监测、数据分析上传，并进行预警。

　　“看病”机器人进入家庭，在技术上已不成问题，相信只要假以时日，医疗设备完全可以实现小型化和智能化，过去只能在医院里进行的初步诊疗，将来在家里也可自行完成。值得担心的不是技术，而是与之相适应的软硬件设施和环境，这方面需要提前做好准备。

　　为“看病”机器人进入家庭做好准备，不仅可以免除产业发展的后顾之忧，加快智能医疗产品的研发进度，而且能够强化事前布局，避免少走弯路。首先，“看病”机器人家庭化，离不开一定的家庭环境，比如信息传输端口等，家庭要建成相应的配套设施。其次，老年公寓、社区和居家养老模式的建立，要充分考虑“看病”机器人进入家庭这一因素，以便将来及时收集相关诊疗信息，掌握社区和居家老人的健康状况，借人工智能之力为老人提供高质量的医疗服务。

　　更重要的是，“看病”机器人的最大需求群体是老年人，这类产品的设计一定要简捷和便于操作，避免影响到产品的普及率。此外，机器人所收集的数据需要进行分析整理，医疗系统应事先建成数据收集和分析中心，社区医院尤其应该如此，在对患者提供针对性服务的同时，也可将数据运用于疾病趋势分析和防控等方面。可见，智能医疗产品研发单位和医疗系统，均应为这一技术变革做好准备。