开源和闭源一直是大模型发展中的重要议题,DeepSeek掀起的大模型“旋风”更引起技术界对开闭源策略选择的争论。开源和闭源各有什么优劣?如何理解开源大模型对人工智能发展的意义?
所谓“开源”,指的是开放源代码,意味着开源软件的源代码任何人都可以审查、修改和增强。DeepSeek便属于开源大模型;而与之相对的闭源软件,只有创建者才具备修改权限,像OpenAI旗下chatGPT的一系列模型就属于闭源专有模型。
发展大模型,选择开源还是闭源,本质上是由企业的不同定位决定的。选择闭源的企业注重用专有技术换商业利润,选择开源的企业注重用技术扩散换生态影响。
短期看,闭源将大模型变成企业的一大盈利点,能够保障企业在激烈的市场竞争中获得利润。相比来说,开源模式没有明显的盈利点,但也不意味着不能挣钱。
在大数据时代,信息和流量是最大的财富,相较专有闭源模型带来直接的商业利润,以DeepSeek为代表的开源模型通过卓越性能+免费开源的低部署成本,一跃成为人工智能时代的基础设施,为未来发展带来更多可能。
同时,开源大模型在凝聚全球开发者、建设智力共同体、快速优化模型能力、本地化部署适配各类场景等各个方面具有闭源模型无可比拟的优势,更有潜力塑造行业标准,营造出一个能够源源不断培育顶级科技产品的开放生态,同时也能通过云服务和硬软件等各种方式创造出不输于闭源模型的商业价值。
我国拥有联合国产业分类中所列全部工业门类,开源大模型赋能全产业链空间无限。通过标准化、模块化的技术架构,大模型能够打通产业链上下游,形成协同创新的生态系统。