AI将成为医疗资源普惠的强大推力

2025-03-17 06:46 来源:人民日报海外版

  2月13日,北京儿童医院研发的全国首个“AI儿科医生”正式上岗,在会诊中表现出色,引发业内外关注。

  对我来说,做这件事的初衷很简单,那就是“造出”更多儿科医生,让更多孩子“看病不出省”,让优质儿科资源惠及更多人群。

  在中国,儿科医生资源短缺的问题长期存在。国家卫生健康委数据显示,截至2023年,每千名儿童仅有1.02名儿科执业医师,与发达国家的1.5名存在差距;同时,儿科资源还存在明显地域失衡,中西部省份和基层儿科医生缺口更大。“号难挂、队难排、大病跨省”是中国家长的一块“心病”。

  儿科医生缺口大,背后有多重原因:其一,儿童往往不会清楚地表达自己的感受,因此需要儿科医生有更强的观察、沟通能力,培养周期更长;其二,在公立医院,儿科收费较低,医生付出与收入不成比例;其三,父母大多爱子心切,孩子的哭声牵动着家长的情绪,导致儿科更易出现诊疗纠纷。

  因此,近十年来,我们一直在思考:如何更有效地增加儿科医生的供给?如何推动更多优质儿科资源下沉?

  从2016年,我们开始推进AI在医疗领域的应用。此前推出的社区获得性肺炎AI辅助诊断系统,现在已经在全国约150家基层医院中普及。2024年8月,我们又与人工智能企业百川智能签署战略合作协议,共同启动儿童健康大模型建设。我当时提出的目标是:“造100万个儿科医生”。

  为了让AI真正推动儿科医疗资源普惠、满足不同场景下的儿童保健需求,我们计划开发的“AI儿科医生”分为四类。

  第一种是“家庭型”。我们作为儿科医生,不但要把孩子的病看好,还要让孩子少得病。为此,必须加强健康保健的提醒,包括饮食方面的注意事项,几月份该打疫苗,几月份该补钙等。未来,通过“家庭型”AI儿科医生,家庭成员可以更加便捷地获取科学的儿童保健建议,从源头上减少疾病发生。

  第二种是“社区型”。它比“家庭型”增加了儿科各类常见疾病的诊断治疗。如果是轻症,直接就能在社区医院解决;如果出现疑难重症,它会建议转诊。

  有了AI的协助,社区全科医生就多了个“朋友”或“老师”,诊断的准确率也会提高。而家长在家门口就能获得更权威的诊疗建议,也能有效缓解因孩子不适产生的困惑和焦虑。

  第三种是最高级的“专家型”,用于提供给各地三级医疗机构或儿童专科医院,应对人手不足的情况,提升诊疗能力。

  比如许多县级医院只有两个儿科医生,他们无法日夜“连轴转”,这里的儿科门急诊就开不起来。未来有了AI儿科医生,问题就能迎刃而解:每次一个医生上班,配备多个大模型助手。就像现在的专家出门诊,有助手负责开检查、问病史,专家只需要进行判断、开具处方。

  值得一提的是,目前我们采用“双医生制”,AI医生没有处方权。不管我们配备多少大模型,都必须有儿科医生在场来决策、把关。

  第四种,临床医生不但要看好病,也要做好科研转化。未来,AI儿科医生通过参与诊疗,掌握了儿童从日常保健到疑难重症的全链条数据,可以成为临床专家的秘书,协助他们总结数据、查阅资料、撰写文章,节省下更多精力给临床工作,让孩子得到更优质的医疗服务。

  四种AI儿科医生立足不同应用场景,各有侧重。

  由于人口众多,中国在大模型助力医疗方面有天然优势。以北京儿童医院为例,我们作为国家儿童医学中心,全国很多疑难重症患儿来我们这里就诊,这让我们训练出的大模型格外强大。

  未来,我们的AI儿科医生也将“主动出击”,在全世界范围内积累来自真实病例的高质量数据。

  虽然布局大模型依然需要算力、电力等方面的成本,但有北京儿童医院这样的机构牵头,依托“医疗联合体”等制度方面的建设,AI将成为医疗资源普惠的强大推力,优质医疗服务将在更大范围内惠及各类人群。

  (作者为国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长)

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(责任编辑:年巍)
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AI将成为医疗资源普惠的强大推力

2025年03月17日 06:46   来源:人民日报海外版   倪鑫

  2月13日,北京儿童医院研发的全国首个“AI儿科医生”正式上岗,在会诊中表现出色,引发业内外关注。

  对我来说,做这件事的初衷很简单,那就是“造出”更多儿科医生,让更多孩子“看病不出省”,让优质儿科资源惠及更多人群。

  在中国,儿科医生资源短缺的问题长期存在。国家卫生健康委数据显示,截至2023年,每千名儿童仅有1.02名儿科执业医师,与发达国家的1.5名存在差距;同时,儿科资源还存在明显地域失衡,中西部省份和基层儿科医生缺口更大。“号难挂、队难排、大病跨省”是中国家长的一块“心病”。

  儿科医生缺口大,背后有多重原因:其一,儿童往往不会清楚地表达自己的感受,因此需要儿科医生有更强的观察、沟通能力,培养周期更长;其二,在公立医院,儿科收费较低,医生付出与收入不成比例;其三,父母大多爱子心切,孩子的哭声牵动着家长的情绪,导致儿科更易出现诊疗纠纷。

  因此,近十年来,我们一直在思考:如何更有效地增加儿科医生的供给?如何推动更多优质儿科资源下沉?

  从2016年,我们开始推进AI在医疗领域的应用。此前推出的社区获得性肺炎AI辅助诊断系统,现在已经在全国约150家基层医院中普及。2024年8月,我们又与人工智能企业百川智能签署战略合作协议,共同启动儿童健康大模型建设。我当时提出的目标是:“造100万个儿科医生”。

  为了让AI真正推动儿科医疗资源普惠、满足不同场景下的儿童保健需求,我们计划开发的“AI儿科医生”分为四类。

  第一种是“家庭型”。我们作为儿科医生,不但要把孩子的病看好,还要让孩子少得病。为此,必须加强健康保健的提醒,包括饮食方面的注意事项,几月份该打疫苗,几月份该补钙等。未来,通过“家庭型”AI儿科医生,家庭成员可以更加便捷地获取科学的儿童保健建议,从源头上减少疾病发生。

  第二种是“社区型”。它比“家庭型”增加了儿科各类常见疾病的诊断治疗。如果是轻症,直接就能在社区医院解决;如果出现疑难重症,它会建议转诊。

  有了AI的协助,社区全科医生就多了个“朋友”或“老师”,诊断的准确率也会提高。而家长在家门口就能获得更权威的诊疗建议,也能有效缓解因孩子不适产生的困惑和焦虑。

  第三种是最高级的“专家型”,用于提供给各地三级医疗机构或儿童专科医院,应对人手不足的情况,提升诊疗能力。

  比如许多县级医院只有两个儿科医生,他们无法日夜“连轴转”,这里的儿科门急诊就开不起来。未来有了AI儿科医生,问题就能迎刃而解:每次一个医生上班,配备多个大模型助手。就像现在的专家出门诊,有助手负责开检查、问病史,专家只需要进行判断、开具处方。

  值得一提的是,目前我们采用“双医生制”,AI医生没有处方权。不管我们配备多少大模型,都必须有儿科医生在场来决策、把关。

  第四种,临床医生不但要看好病,也要做好科研转化。未来,AI儿科医生通过参与诊疗,掌握了儿童从日常保健到疑难重症的全链条数据,可以成为临床专家的秘书,协助他们总结数据、查阅资料、撰写文章,节省下更多精力给临床工作,让孩子得到更优质的医疗服务。

  四种AI儿科医生立足不同应用场景,各有侧重。

  由于人口众多,中国在大模型助力医疗方面有天然优势。以北京儿童医院为例,我们作为国家儿童医学中心,全国很多疑难重症患儿来我们这里就诊,这让我们训练出的大模型格外强大。

  未来,我们的AI儿科医生也将“主动出击”,在全世界范围内积累来自真实病例的高质量数据。

  虽然布局大模型依然需要算力、电力等方面的成本,但有北京儿童医院这样的机构牵头,依托“医疗联合体”等制度方面的建设,AI将成为医疗资源普惠的强大推力,优质医疗服务将在更大范围内惠及各类人群。

  (作者为国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长)

(责任编辑:年巍)

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