在大数据时代,平台通过精准算法对用户进行“画像”,推送定制化的商品与服务。然而,这些算法背后的定价机制却似乎暗藏“杀熟”现象——老用户往往被平台收取更高的费用,而新用户则享受折扣与优惠。这种看似技术驱动的行为,在消费者,尤其是对价格敏感的年轻群体中引发了强烈反弹。面对算法“算计”,不少年轻人采取了自我保护措施,试图通过“隐身”或伪装成新用户的方式,来逃避被平台“杀熟”。
据12月16日央视新闻报道,为不被“算法”“算计”,不少用户还将某社交平台账号头像换成一只粉色小恐龙,并修改用户名为momo,通过相似的头像与ID以表明自己是新用户;平台上也有所谓攻略称,可定期清除浏览器记录和缓存,或创建不同账号、使用不同浏览器等方法,其目的就是尽可能“隐身”,让大数据无法识别自己。这些策略虽然短期内看似有效,但却凸显了当代消费者面对技术霸权的无力感。这种“反向驯化”背后,是用户对大数据“杀熟”的无奈抗争。
从技术角度看,大数据本身并不是恶意的,算法通过分析用户行为数据,可以帮助企业优化资源配置、提升用户体验。然而,当平台出于利益驱动,利用数据差异对老用户进行差异化定价时,这种技术的滥用变成了一种不公平的商业操作。平台往往对用户的消费能力、习惯进行“精准”剖析,却忽视了其算法行为的透明度与公平性。在大数据面前这种不对等的身份,让消费者感到被平台剥削与欺骗,逐渐失去了对平台的信任。
用户的隐身行为,实际上是一种大数据“杀熟”的自我保护。通过改变自身的行为模式、伪装身份或干扰算法,消费者试图重掌价格控制权。然而,正如这些策略所展现的,年轻用户在与大数据抗争的过程中依然处于弱势地位。这不仅凸显了消费者在大数据时代的信息不对称问题,也揭示了当前政策法规对大数据算法的监督仍存在不足,导致消费者难以有效保护自身权益。