具身智能产业发展正加速推进。数据显示，今年上半年，我国人形机器人行业融资事件已达87起，披露融资金额高达109亿元，带动产业加速跑。
具身智能是指有物理载体的智能体，即具备实物“身体”的人工智能。依托大模型与视觉、触觉、运动控制等多模态感知技术，具身智能使AI从“会思考的大脑”升级为可利用感知、决策和交互能力执行现实任务并自主学习进化的物理身体，为通用人工智能开辟道路，展现出极强前沿战略性。从短期看，具身智能已在一些场景实现落地应用，例如工业机器人在流水线装配等重复性任务中替代人类，虚拟教师在教育领域为个体提供定制化教学服务等。从长远看，具身智能融入社会生产和服务体系，或将催生一系列新的经济增长点，包括高精度执行器和边缘计算等上游产业，覆盖物流、制造和能源等关键领域的下游应用。
不少国家已敏锐洞察具身智能的高成长潜力，正加速产业化布局。美国发布《国家人工智能研发战略计划》，重点聚焦人工智能系统和机器人等具身智能体关键环节。韩国公布《第四个智能机器人基本计划（2024—2028年）》，进一步支持人形机器人的研发应用。
我国发展具身智能产业具有多重优势。在供给端，我国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，可实现从材料到系统集成的闭环协同，极大降低具身智能本体生产成本。在需求端，量大面广、多层纵深的超大规模市场为具身智能产品提供广阔的应用场景和迭代空间，海量用户资源也为规模庞大且分工精细的产业发展提供支撑。同时，多地出台支持具身智能发展的相关政策，具身智能行业准入和退出机制不断健全，等等，多方合力，推动产业健康规范发展。
接下来，一方面，要整合优势资源。设立具身智能领域重大科技专项，重点围绕多模态感知融合与智能决策算法等关键技术突破，以及高性能传感器等核心部件研发展开攻关，同时支持具有国际竞争力的龙头企业牵头组建创新联合体，打造国家级具身智能企业研发平台，激发企业创新创造活力。
另一方面，完善产业生态。一些发达国家经过多年沉淀，已形成从芯片到算法，再到硬件和应用的全链条生态，而目前我国产业链上下游协同仍有不足，产业生态碎片化制约了技术迭代与商业化应用。为此，可升级打造具身智能产业集聚区，吸引产业链上下游企业集聚，构建从芯片核心技术研发、关键算力支撑到场景应用落地的完整产业链和生态圈。
此外，还需优化人才队伍培养模式。作为典型的交叉学科领域，具身智能亟需精通AI算法研发、高精度硬件设计和机电一体化控制等多学科的复合型高端人才。目前国内人才缺口较大，特别是人机交互和智能决策等关键领域存在瓶颈。应鼓励高校等科研机构开设相关专业、设计相关课程，从多学科交叉中推动原创性基础研究与系统性教学改革，培养大批复合型高端人才。健全人才考核评价机制，系统性破解人才困境。（本文来源：经济日报 作者：黄维铭）
