制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。我国作为制造大国，在如今快速变化的经济环境中，如何更好地统筹培育新动能和更新旧动能的关系，推动新旧动能的平稳接续转换，不仅是产业转型升级的必然要求，也是推动经济高质量发展的必由之路。中央经济工作会议提出，“针对产业转型升级的瓶颈制约，推动新旧动能平稳接续转换”“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”，为明年及今后一个时期做好相关工作提供了根本遵循。
动能转换的重要意义与瓶颈制约
动能是指推动经济增长或产业发展的力量，它可以是技术进步、市场需求、政策支持、资本投入等。新动能是以新产业、新业态、新模式为主要内容的经济发展动能。相对于新动能而言，旧动能主要是指以要素投入驱动为主的传统动能。中国作为工业门类最为齐全的“世界工厂”，面临着外部国际政治经济局势复杂严峻，内部旧动能乏力而新动能尚未充分形成竞争优势，核心竞争力不显著等痛点与困境，当务之急是通过发展新质生产力与扩大内需提振经济相结合，加快走出新旧动能转换阵痛期，推动新旧动能平稳接续转换，走向高质量可持续发展之路。
近年来，我国制造业新动能持续形成，创新驱动发展能力持续提升。据统计，今年前三季度，高技术制造业增加值与利润同比增长分别为9.1%和6.3%，显著高于规上工业平均水平；高技术制造业和高技术服务业投资分别增长9.4%、11.4%，资金持续注入高新技术产业，带动传统制造业的转型升级，新动能展现出较强韧性与活力，也为制造业稳定运行提供了重要支撑。但也要清醒地认识到我国工业仍存在差距和短板，传统制造业面临“大而不强”“全而不精”的问题。当前，我国制造业新旧动能转换面临的瓶颈制约主要体现在：
从劳动者来看，随着技术进步和产业转型升级步伐加快，高技能人才短缺的结构性矛盾更加尖锐。人工智能、数字资源作为一种基础资源和基础能力，行业人才缺口巨大。
从生产资料来看，新一轮科技革命和产业变革孕育出一大批更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具，然而我国制造业的技术创新能力相对较弱，创新基础不牢固，高科技含量的劳动资料不足。2023年，全社会研发经费投入强度2.64%，与发达国家仍有差距，低于美国、德国、日本等国家，关键核心技术及装备主要依赖进口。企业有效运用知识产权和技术标准参与市场竞争的能力不足，知识产权和技术标准等创新竞争工具的作用尚未充分发挥。在集成电路、操作系统、工业软件、智能装备等高端制造业发展方面存在瓶颈，面临“卡脖子”风险。
从劳动对象来看，海洋经济、低空经济、商业航天等进一步拓展生产、生活空间，但这些新兴领域还面临研发投入大、风险高等问题，导致投资不足、配套设施不足、管理体系尚不健全。数据质量和治理、数据隐私和安全、算力算法短板、数据孤岛及集成等问题亟待解决。物联网、大数据分析、人工智能、云计算等关键技术还需要尽快取得突破。
从生产力各要素高效率配置来看，生产管理向平台化、网络化和生态化转型，需要提升资源配置效率，打破阻碍要素自由流动的体制机制，推动劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等要素便捷化流动、网络化共享、系统化整合、协作化开发和高效化利用。同时相当部分制造企业新旧动能转换存在着“不想转”“转不动”“转不成”的困难和瓶颈。制造业还面临着碳减排挑战大、绿色制造和服务体系不健全、资源节约循环利用效率低、能源体系绿色低碳转型难度大等问题。
以人工智能为引领构建新格局
人工智能是新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力量，既是一个战略性新兴产业，又深度推动传统产业优化升级，还很有可能孕育出更多未来产业。中央经济工作会议强调开展“人工智能+”行动，培育未来产业。接下来，要通过人工智能引领和深度赋能，加大培育制造业新型劳动者、新型劳动工具、新经济形态，完善人工智能赋能制造业的体制机制，塑造产业发展新动能、新优势，推动制造业结构优化调整，不断迈向价值链中高端，实现我国由制造大国向制造强国的跃升。
一是加强对人工智能领域人才培养的政策支持，培育新型劳动者。高校应充分利用智能技术推动人才培养模式改革和教学方法改革，利用人工智能自适应学习平台，构建定制化的学习路径，提高学生学习的适应性和互动性。企业应建立人才的持续供给能力，与高校和第三方人才培训机构建立合作机制，建立内部人才培养机制、校企联合培养人才机制等，不断提高企业高管及员工的人工智能素养。扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，打造一支高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济与实体经济融合发展。
二是充分发挥人工智能的技术引领作用，发展新质生产力。人工智能涵盖了从基础技术研发到实际应用落地的一系列环节，溢出带动性强。要加强有组织科研，充分发挥新型举国体制优势，加快构建人工智能“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融+人才支撑”全过程创新链，加大对人工智能在制造业应用中的研发投入，布局启动一批制造业重大专项和重点研发专项，通过实施“揭榜挂帅”“赛马”“军令状”制度，有效提高资源配置效率。要不断提升国家战略科技力量体系化创新能力和水平，打好关键核心技术攻坚战，健全强化集成电路、工业母机、医疗装备等重点产业链发展体制机制，以原创性颠覆性技术创新催生新产业、新模式、新动能，提升科技创新成果向重大场景转化效能。要强化企业科技创新主体地位，鼓励企业加大长期科技创新投入，通过税收补贴等方式，鼓励科研机构和企业加大对新技术、新模式的探索投入。要建立多元的投入机制，壮大耐心资本，切实发挥财政资金的杠杆效应和导向作用，为社会资本投资人工智能领域增加信心。
三是以人工智能赋能新经济形态，推动科技创新和产业创新融合发展。引导人工智能技术全面渗透低空经济、数字经济、海洋经济等。通过人工智能赋能实现低空飞行器智能、精准、安全、高效化运行，为低空经济开拓万亿市场夯实技术基础。加快建设“低空大脑”，完善低空空域数字化的管理与服务操作系统，赋能低空经济发展。加快推动人工智能技术促进平台经济发展，通过人工智能算法在共享经济、平台经济等新型商业模式中的应用，科学优化资源配置，进一步提升经济运行效率。政府通过加强“智改数转网联”应用示范和政策支持，积极引导企业加快建设智能化生产线、智能车间和智能工厂，推动“制造”迈向“智造”。加强人工智能在海洋资源勘探、水产养殖监测、渔业资源管理、海洋环境保护等方面的应用，建设海洋大模型，推动海洋经济相关的制造业转型升级。
四是完善人工智能赋能制造业的体制机制，为制造业新旧动能转换提供制度保障。培育和发展新质生产力，不仅需要诸要素各自向“新”提“质”，而且需要通过诸要素配置的优化来协同增效。进一步完善人工智能赋能制造业的体制机制，制定相关政策、标准，推动人工智能技术在制造业的深层次应用场景探索，如柔性制造、人机协同、工业检测、设备互联管理等。开展“人工智能+”行动，推动传统产业加快转型升级、新兴产业健康有序发展、未来产业前瞻布局，持续增强经营主体活力，为劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升提供制度保障和强大动力。统筹好有效市场和有为政府的关系，建立起促进制造业旧动能向新动能合理、有效、快速切换的体制机制。进一步健全要素参与收入分配机制，激发数据、知识、技术等人工智能相关生产要素活力。
谢卫红：广东工业大学经济学院院长
郭亮：广东工业大学产业技术研究与开发院副院长
本文系国家社科基金重大项目“人工智能对制造业转型升级的影响与治理体系研究”（23&ZD090）的阶段性成果
