构建适应数字时代特征的数据治理机制，需要在理论上深入探讨公共物品治理的经典问题，并结合数据的独特属性创新治理路径。
诺贝尔经济学奖获得者埃莉诺·奥斯特罗姆提出了“公共池塘资源”理论。“公共池塘资源”理论的核心在于：公共物品的治理策略，并非只有私有化或公有化道路，也并非只能在市场化与政府化之间择一，实践中更多的是私有化与公有化、市场化与政府化之间的融合，以实现更加灵活和高效的资源管理。这种理论视角突破了传统模型的局限，开辟了新的治理思路，为应对复杂现实提供了更灵活、更具适应性的路径选择。奥斯特罗姆将“公共池塘资源”定义为“一个自然的或人造的资源系统，这个系统之大，使得排除因使用资源而获益的潜在受益者的成本很高（但并非不可能排除）”。其核心特征包括：“不止一人可获得”“难以排除其他使用者或排除成本较高”“过度使用会导致退化”。数据资源的特性与“公共池塘资源”的以上特征高度契合。因此，数据资源在本质上与“公共池塘资源”具有相似性，可被视为数字时代的“公共池塘资源”——“数据池塘资源”。
“数据池塘资源”理论借鉴了“公共池塘资源”理论的核心优势，以应对数据治理中“公地悲剧”与“反公地悲剧”的双重挑战。一方面，“数据池塘资源”理论继承了奥斯特罗姆“公共池塘资源”理论对私有化与公有化路径二元对立的突破，通过多元化的制度设计实现数据动态治理和利益平衡。另一方面，作为数字时代的“公共池塘资源”，“数据池塘资源”理论结合数据资源的非物质性、可复制性和高外部性等特点，设计出灵活、高效且适应性强的治理框架，克服传统理论模型在数据治理中的局限性。
“数据池塘资源”理论涵盖多个核心要点。首先，“数据池塘资源”理论以使用权的分配与动态调整为核心，通过合理划分使用权，避免因权利固化导致数据流通障碍，同时能够灵活应对不同行业、技术场景与市场需求的复杂性。其次，动态协调私人利益与公共利益。通过适当的制度设计和平衡机制，既避免无产权状态下的资源过度开发，也防止权利固化导致的数据流通障碍，通过合作与共治保障数据资源的可持续利用，最终实现数据共享的“公地喜剧”。再次，多元化与协作性的治理路径。“数据池塘资源”理论主张超越私有化或公有化的单一治理路径，通过私有化与公有化、市场化与政府化的有机结合，推动多方协作、技术创新与法律制度协调发展，使数据资源的社会效益最大化。第四，数据共享与创新激励的平衡。该理论核心还在于保障数据来源者、持有者和使用者的权益，实现利益合理分配，从而激励各方参与数据共享与创新。最后，适应性与灵活性的治理体系。面向不同行业领域场景和数据生命周期的不同阶段，“数据池塘资源”理论提出灵活的适应性框架，以适应快速变化的技术、市场和法律环境，确保数据治理的效率与公平。综上，“数据池塘资源”理论不仅继承了“公共池塘资源”理论的智慧，还结合数据资源的独特属性，提供了一套面向数字时代的治理方案。
“数据池塘资源”理论通过重构数据治理的核心范畴、理解系统、方法论和价值导向，为使用权范式奠定了坚实的理论基础。基于“数据池塘资源”的理论供给，使用权范式得以确立清晰的理论框架：以“数据使用权”为核心范畴，以数据的本质特征和数字经济基本规律为理解系统，以数据使用权的合理分配与流通利用为方法论指引，并以促进数据共享和利用为价值目标。
（作者为北京交通大学法学院副教授）
