人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深圳具有良好的政策环境、坚实的产业基础和广阔的市场空间，为人工智能产业快速发展提供了良好条件，深圳要进一步加快人工智能产业基础层配套设施建设，加速人工智能应用落地，加强人工智能产业发展要素保障，持续提升深圳人工智能产业竞争力，为经济发展赋能。
加快人工智能产业基础层配套设施建设
加快推进深圳先进算力基础设施建设，鼓励深圳各运营主体申请建设城市数据中心、园区配套数据中心、边缘数据中心等多类型数据中心，鼓励龙头企业建设内部数据中心。探索建立智能算力统一调度平台，整合智能网联汽车、生物医药、半导体等优势产业的数据资源，提供标准化的数据接口和安全保障机制。
推动大模型算法升级。依托华为、腾讯等优势企业，打造全链路自研国产大模型技术体系。支持发展模型即服务（MaaS）产业，鼓励各领域龙头企业在智能生产、产品检测、医疗机械、政务服务等应用场景借助全生命周期的大模型训练工具，打造一批定位清晰、特点鲜明、安全可靠的场景级大模型应用。此外，应积极探索打造国产人工智能开源社区。
加速人工智能应用落地
推动重点产业人工智能应用落地。加快人工智能在医药与医疗器械、新能源汽车等重点产业的应用。在生物医药领域，推动人工智能赋能新药研发，加强人工智能在化学药物、新型疫苗、偶联药物和抗体药物研发以及免疫细胞疗法、干细胞治疗和基因治疗中的应用，支持人工智能在实验室自动化检验分析流水线中的集成应用，不断提升实验室操作的效率。在智能网联汽车领域，依托比亚迪等龙头企业，加强人工智能在整车及核心零部件研发与制造中的应用，提升三电系统（电池、电机和电控系统）性能。加快人工智能在智能传感器与智能驾驶系统中的应用，突破激光雷达等关键技术。
推动潜力产业AI化。在低空经济领域，加强人工智能在低空感知系统、避障技术和飞控系统中的应用，推进深圳“低空+物流”“低空+文旅”“低空+运动”的发展。在海洋经济领域，开辟更多应用场景，推进海洋电子信息、海洋高端装备、现代海洋渔业、海洋新能源等领域数字化、智能化发展，加速培育和形成海洋新质生产力。
推动人工智能赋能服务产业。在城市管理领域，通过智能视频技术，加快人工智能在城市管理与公共安全领域的应用，提升城市综合治理水平。在政务服务领域，利用“人工智能+”提升管理服务效能，实现全市各区跨部门的数据互联互通。
加强人工智能产业发展要素保障
强化资金要素保障。制定不同产业生命周期人工智能企业的扶持引导政策，推动人工智能在各行业、各领域的应用及良性发展。充分利用各类人工智能专业展会平台，推广宣传深圳人工智能优秀企业和优质产品。充分发挥资本市场的产业催化作用，引导各类金融机构加大对人工智能企业的信贷支持，尤其是在细分领域有突破性的前沿技术项目，应给予更大支持。
强化人工智能人才支撑。鼓励在社会层面开展人工智能应用推广培训。支持各类人才培训机构、行业协会、企业联盟联合举办具有针对性的培训活动，构建以人工智能为核心的实训课程体系。支持高校、职业院校创设人工智能学院，构建“人工智能+”特色专业体系，确保课程内容紧跟产业发展需求。加强企业和院校间的人才互动与培养模式创新，为深圳人工智能产业的快速发展奠定坚实的人才基础。
【本文是2024年度深圳市社会科学院专项科研项目（2024AA002）的阶段成果】
