核心观点：在安全有序公平的前提下，只有让更多无人驾驶汽车在更广阔的范围内、更复杂的场景下跑起来，才能更快积累多样态行驶数据，加速算法完善、硬件升级等技术迭代的进程，从而持续培育壮大自动驾驶产业，助力我国企业在全球“竞赛”中保持先发优势。
游长江、赏东湖、登黄鹤楼、逛楚河汉街……国庆假期，来到武汉的外地游客自然少不了这些“常规动作”。此外，游客在出行时还有机会体验到一项独特的“黑科技”，那就是自动驾驶技术驱动的无人出租车。
我国涉足自动驾驶领域并不晚，开展商业化运营也相对较早，因而具有一定的先发优势。2022年8月百度萝卜快跑平台在武汉投放第一批车内无人自动驾驶出租车，依托政策的有力支持，自动驾驶商业化示范运营在当地得到快速发展。随着自动驾驶技术逐步成熟，以及车辆性能提升、运营成本下降，市场接受度逐渐提高。目前辐射面积已达3000多平方公里，触达人口超770万，“赛博武汉”已成为了全球范围最大的自动驾驶运营区域。
当科幻电影中常见的自动驾驶场景真的照进现实，除了惊喜外，问题也就相应出现。如果未来道路上跑的都是严格遵守规则的无人驾驶汽车，一切都交给先进的人工智能来操控，可以预想，交通会呈现出井然有序的状态。然而现实路况却并非理想世界，道路上的各种意外和混乱并不少见，这既是无人驾驶汽车需要时刻面对的考验，也是自动驾驶技术必须越过的障碍。目前无人驾驶汽车对复杂路况的适应能力仍有待提升，这也很正常，任何科技在投入应用初始都不可能完美。
我们当然不能因为自动驾驶存在一些问题就放弃，而要从更宽广的视野来看待它。现在，汽车产业核心竞争力正从“改变能源供给模式”向“改变车辆驾驶主导权”演进。自动驾驶涉及芯片、操作系统、物联网、城市基建、检测认证等相关产业，是人工智能赋能汽车产业的典型应用场景。从国内看，无论是因地制宜发展新质生产力，还是促进实体经济和数字经济深度融合，加快发展自动驾驶都是题中应有之义；从国际看，发展自动驾驶已是大势所趋，直接关系到各国汽车产业的国际竞争力和全球产业分工格局，全球主要国家都对此高度重视，谷歌、特斯拉等科技巨头纷纷入局且势头迅猛，如果我国不抢占先机，那就会错失良机。
发展中的问题要靠发展来解决。目前，多家平台已在北京、上海、重庆、深圳、武汉等地开展自动驾驶商业化示范运营和测试。在安全有序公平的前提下，只有让更多无人驾驶汽车在更广阔的范围内、更复杂的场景下跑起来，才能更快积累多样态行驶数据，加速算法完善、硬件升级等技术迭代的进程，从而持续培育壮大自动驾驶产业，助力我国企业在全球“竞赛”中保持先发优势。
当前正值自动驾驶发展窗口期，机会稍纵即逝。应当看到，我国已将自动驾驶作为新兴产业发展的重点领域。针对自动驾驶，工业和信息化部等有关部委出台了一系列发展战略、规划和标准，一些地方也积极开展立法工作、出台规范性文件，产业正呈现快速发展势头。
新技术的突破与发展从来不是一帆风顺的，要着力构建积极正向、开放包容的政策环境，支持自动驾驶企业进一步提升完善技术、扩展运营区域，让自动驾驶在广泛应用中更快跑向未来。同时，还要建立健全适应技术创新、促进技术应用的监管制度，并利用好科普教育等手段，为自动驾驶技术和产业发展创造良好的社会环境。有机构预测，到2030年，中国智能网联汽车市场规模有望突破5万亿元。期待自动驾驶技术加快完善，也期待自动驾驶汽车服务千家万户的这一天早日到来。（中国经济网评论员 邓浩）
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