AI“代劳”时代,人还用“亲自学习”吗?

2025-11-25 09:33 来源:广州日报
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(责任编辑:武晓娟)

AI“代劳”时代,人还用“亲自学习”吗?

2025年11月25日 09:33   来源:广州日报   徐锋

大语言模型迅猛发展以来,笔者听到身边不少人或多或少表达过“有了AI,学习还有用吗”“人类还需要‘亲自’学习吗”的疑问。从AI人文学的视角观察,这确实是一连串非常具有迷惑性而亟待廓清的问题。

AI“宠溺”下,警惕学习能力退化。

就像长期吮吸流食者可能丧失咀嚼能力,又像自动驾驶解放了方向盘,却可能让人类主动避险、方向感等本能退化,面对AI科技发展,我们得在心中划出一条警示线——

一方面,时刻警示我们提防AI对具体工作的“解放”,导致人脑和人手的“躺平化”、闲置化、荒芜化;另一方面,也提醒我们应如何让这种“解放”真正为人类腾出更多精力用于思考、创造和驾驭,让其他“更有意义的”东西得以涌现和生长。比如,对“人机关系”“AI伦理”的系统性思考和设计,又如追问生命意义的哲学思辨,再如对宇宙本质的终极叩问……

怎样守住这条警戒线?答案包含在问题里——永远保持学习的冲动、不丧失学习的能力。因为只有不断学习,个体才能保持自身的竞争力。正如有人所言,“AI取代不了人,但不用AI的人会被使用AI的人所取代”。又有人预言,未来AI时代,人类将分化为两种存在:多数成为被算法喂养的“信息宠物”,少数则进化为驾驭算法的“认知精英”。此言很刺耳,或许还有些武断,然而堪当警世恒言。

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》专门提到“推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变”。AI时代,人类必须更“善于学习”,才能成为更强大的自己。这种“强大”,体现为这些能力——

一是对新知识的接受、理解、运用能力。每当人类觉得知识“足够用了”之时,往往就是知识大爆发的前夜。要想不被时代抛下,就必须克服“知识够用了”的观念,永远不要沉湎在AI营造的“温柔乡”里,永远要以小学生的态度,对新知识保持好奇心、学习力。

二是与AI合理相处,以及驾驭AI的能力。人类和AI的关系,其实就像唐僧和孙猴子的关系——既相互依存、合作共生,又深度磨合、有效制衡。如何确保人类永远驾驭AI?一方面要为AI定好“规矩”(AI伦理),将其刻入AI的“基因”(代码)深处,令其“永不背叛”;另一方面还须“留一手”,确保人类牢牢掌握关键时刻一招见效的“紧箍咒”(比如“一键断电权”或“硬件瘫痪权”之类)。

此外,还包括与世界、与宇宙更多未知世界打交道的能力;审美的能力;共情的能力;甚至,极端情况下的生存能力(小到爬树、生火、捕鱼,大到修车、盖屋、使用防身武器等);等等。唯有持续学习,方能保持人类“进化的锐气”。

掌握AI时代的“学习方法论”。

怎样主动学习、善于学习,需要分门别类地寻找方法论上的指引——

其一,“就业适应型”学习:善用AI这个好老师、好学伴。回顾历史,每一次技术变革都会催生新的职业机遇。蒸汽机的出现取代了纺织工人,却创造了蒸汽机工人、机械工程师等新职业。

如今,AI的崛起同样如此,与驾驭、训练、监管AI相关的新职业正不断涌现。例如,AI训练师需要理解机器学习原理与人类行为心理学,AI伦理审核员必须精通技术框架与法律条文——这种复合型需求正在重塑职场生态。只有不断学习新知识、新技能,才能帮助我们构建起AI暂时难以替代的知识底座。

其二,“好奇心驱动型”学习:永远不要陷进认知舒适区。随着AI的发展,生活中的新命题会不断涌现,新的工作模式和生存方式会不断冲击我们的心灵。这些,对敢于尝试、勇于探索的人来说,是挑战更是机遇。

因此,身处AI时代,明智者应该主动走出认知舒适区。如,多参与跨学科交流活动,在思想碰撞中激发创新火花;又如,要培养“问题意识”,像孩童般对世界保持追问姿态。

其三,“AI伦理探索型”学习:人机关系不能“顺其自然”。“电车难题”的争议,暴露了现有伦理框架的滞后。未来,当AI开始参与医疗诊断、司法判决等生命攸关的决策时,我们将不得不更多地面对“电车难题”的其他版本。

AI伦理的探索,包含三个维度。首先是技术底层逻辑维度,理解AI技术的基本“游戏规则”,比如算法偏见如何产生。其次是哲学维度,知晓机器道德、责任归属、人机关系等基本伦理理论在AI领域的适用性。再次就是实践维度。比如,程序员们未来不仅要会写代码,更要能解读代码背后的价值观,并对其可能产生的社会后果进行某种预判。

其四,“警惕成瘾型”学习:杀出“信息茧房”的重围。当AI推荐算法比我们更了解自己时,认知的同质化、“茧房化”危机正在逼近。如何破“茧”?最重要的是,主动构建开放而非封闭的认知体系。比如,应在看穿“算法投喂逻辑”的基础上,有意识地锻炼自己的“算法免疫力”,多追问一句“是不是这样”“为什么”。

其五,“生命质量型”学习:永远不要让机器“喧宾夺主”。AI时代,除了硬技能(如专业技能、技术知识等)外,软技能(如社交能力、共情能力等)同样重要。这些软技能是AI难以企及的人类独特优势,更是保持生命质量、作答“人之所以为人”的重要维度。保持学习,感受“活着”,这既是人类之特权,亦是物种之责任。

(作者是AI人文学研究者,本文为广州市宣传思想文化人才项目成果摘登)

(责任编辑:武晓娟)

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