接入DeepSeek（深度求索）大模型，正在成为多地政务系统的“热门动作”。

　　据报道，深圳、广州、东莞、呼和浩特、无锡等城市，都已经完成DeepSeek大模型的本地化部署。一时间，有人感叹“AI也来抢铁饭碗了”，有人高呼“混日子的可以下岗了”，“AI公务员”相关话题持续引发热议。

　　更准确地说，所谓“AI公务员”，其实是“公务员的AI助手”。正如深圳市福田区政务服务和数据管理局相关负责人表示，“数智员工”不能单独决策，均有使用部门指定的监护人，由后者指挥工作并负责。诚然，凭借着强大的推理和整合能力，在一些基础性、重复性、程式化的工作上，比如文书生成、查找错误等，AI具有得天独厚的优势，传统人工显然无法匹敌。个性化定制生成时间从5天压缩至分钟级；公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内……吃“头啖汤”的福田的探索成效，也印证了这一点。

　　不过，要说公务员将会被大规模替代，恐怕是过于忧虑了。即便人工智能的算力再强，在一些千头万绪的工作中，它也很难“一次穿一个针眼”，化解各种复杂的利益纠葛；再者，政务服务并不是一味追求效率至上，人性的温度也颇为可贵。技术的高歌猛进、对重复性劳动的解放，既对人的创造力提出了更高要求，又何尝不是一种警醒：若是尸位素餐、得过且过，体现不出多少人与AI的真正区别，那就真的是“自废武功”。

　　从更长的时间线来看，各地的积极求变并不令人意外。近年来的数字政府建设，从“最多跑一次”到“一次都不跑”，从“只进一扇门”到“不见面审批”，作为与民生息息相关的领域，以数字赋能便民利企，以人机协同升级服务，一直是政务服务改革的发力点。大模型的入场也并非“赶时髦”，而是一个循序渐进的过程。其中重要的区别在于，DeepSeek的开源模式及低成本部署，有助于政务数据更安全可控。值得一提的是，去年年底，国家发改委等三部门印发《国家数据基础设施建设指引》，明确提出支持各地积极建设政务服务大模型，推动政务服务智能化。

　　从更广的范围来看，“AI公务员”重塑的不只是技术逻辑。从宏观来看，去年开年以来，各地纷纷成立数据局，数据的资源属性得到高度重视，海量的政务数据既是算法优化的“石油”，也有望赋能数字治理、数字经济发展，相比“智能助手”而言，这是更高维度的开发利用；技术杠杆撬动的系统性改革，也在倒逼各部门再造工作流程，转变服务理念，强化数据共享，完善应用标准，厘清责任边界；对公务员群体而言，学会提问、善用工具固然说是AI时代的必备技能，但技术终究不是万能的，比如，“模型幻觉”误导决策，技术红利滋生“路径依赖”“信息形式主义”，过度智能化加剧“数字鸿沟”，对这些负面影响还须高度警惕。

　　科技向善，人为其本。无论是公务员还是“AI公务员”，一颗为人民服务的心永远是标配。