“拼价格”推动大模型产业迈入新阶段

2024-05-28 07:00 来源:中国经济网

  核心观点:中国经济网专栏作者乔瑞庆认为,价格竞争是一个产业从小到大、从弱到强的必经阶段,不可或缺。正是一轮轮价格竞争筛选出了一批批优质企业,让产业呈现出螺旋式上升的发展特征。因此,要做强产业,必然要经过价格竞争的洗礼,大模型产业也不例外。

  近期,国内多个大模型企业陆续下调相关产品价格。5月21日,阿里云宣布通义千问商业化模型和开源模型降价。同一天,百度宣布文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费。科大讯飞也在22日宣布讯飞星火API能力正式免费开放。

  价格机制是市场机制的核心运行机制,价格竞争是市场竞争的集中体现。因为有价格竞争,企业才能感受到市场压力,从而努力提高生产效率、提升产品质量、强化产品差异化程度、用心服务客户,以保持性价比优势。价格竞争是一个产业从小到大、从弱到强的必经阶段,不可或缺。正是一轮轮价格竞争筛选出了一批批优质企业,让产业呈现出螺旋式上升的发展特征。因此,要做强产业,必然要经过价格竞争的洗礼,大模型产业也不例外。

  对于大模型产业而言,价格竞争又有特别的积极意义。数据是大模型产业的关键生产要素,用户数量是大模型企业的命门。掌握了用户就掌握了需求,进而掌握数据,获得发展优势。要推动大模型产品实现质量跃升,优化数据、处理技术固然重要,但更重要的是用户大量的数据输入和使用反馈,让供需两端实现充分有效的互动。大模型产品降价有助于增加用户、拓展用户网络,并通过需求端的信息反馈来优化产品质量。

  此外,大模型产品降价促使用户增加,还有一个好处,那就是进一步丰富应用场景。大模型产品设计之初的应用场景,是基于工程师的技术逻辑。技术逻辑是否契合市场,需要用户的需求逻辑来验证。用户增加之后,需求的丰富性和不确定性恰恰为需求验证提供了契机,同时也为新的场景应用提供了可能。在供需双方无限次的互动中,技术逻辑和需求逻辑实现充分结合,应用场景也随之丰富。

  数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5787亿元,10亿参数规模以上的大模型已超过100个。根据预测,2026年我国AI大模型市场规模将达到211亿美元。我国大模型企业数量不断增加,随之而来的是这些企业争夺用户的日渐激烈。价格竞争或许是残酷的,但正是这残酷的“无形之手”,推动着企业不断提升自身的技术水平和服务能力。在这一过程中,能为用户提供更高性价比服务的企业将脱颖而出,而无法适应市场变化的企业则可能出局。

  当然,“拼价格”在一定程度上可以抢占市场份额,但要继续加速大模型应用的落地,还需要在其他方面做出努力。比如,国内大模型厂商可以加强与多个行业的合作,以深入了解各行业的需求,为不同行业提供定制化AI应用解决方案。

  “大模型时代”已经来临。如果说2023年是我国大模型产业的萌芽期,那么2024年就是大模型产业的成长期。期待在经历了一番成长尤其是价格竞争的洗礼之后,我国大模型产业能迈向一个更高速、更强势的新阶段。(中国经济网专栏作者 乔瑞庆)



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“拼价格”推动大模型产业迈入新阶段

2024年05月28日 07:00   来源:中国经济网   

  核心观点:中国经济网专栏作者乔瑞庆认为,价格竞争是一个产业从小到大、从弱到强的必经阶段,不可或缺。正是一轮轮价格竞争筛选出了一批批优质企业,让产业呈现出螺旋式上升的发展特征。因此,要做强产业,必然要经过价格竞争的洗礼,大模型产业也不例外。

  近期,国内多个大模型企业陆续下调相关产品价格。5月21日,阿里云宣布通义千问商业化模型和开源模型降价。同一天,百度宣布文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费。科大讯飞也在22日宣布讯飞星火API能力正式免费开放。

  价格机制是市场机制的核心运行机制,价格竞争是市场竞争的集中体现。因为有价格竞争,企业才能感受到市场压力,从而努力提高生产效率、提升产品质量、强化产品差异化程度、用心服务客户,以保持性价比优势。价格竞争是一个产业从小到大、从弱到强的必经阶段,不可或缺。正是一轮轮价格竞争筛选出了一批批优质企业,让产业呈现出螺旋式上升的发展特征。因此,要做强产业,必然要经过价格竞争的洗礼,大模型产业也不例外。

  对于大模型产业而言,价格竞争又有特别的积极意义。数据是大模型产业的关键生产要素,用户数量是大模型企业的命门。掌握了用户就掌握了需求,进而掌握数据,获得发展优势。要推动大模型产品实现质量跃升,优化数据、处理技术固然重要,但更重要的是用户大量的数据输入和使用反馈,让供需两端实现充分有效的互动。大模型产品降价有助于增加用户、拓展用户网络,并通过需求端的信息反馈来优化产品质量。

  此外,大模型产品降价促使用户增加,还有一个好处,那就是进一步丰富应用场景。大模型产品设计之初的应用场景,是基于工程师的技术逻辑。技术逻辑是否契合市场,需要用户的需求逻辑来验证。用户增加之后,需求的丰富性和不确定性恰恰为需求验证提供了契机,同时也为新的场景应用提供了可能。在供需双方无限次的互动中,技术逻辑和需求逻辑实现充分结合,应用场景也随之丰富。

  数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5787亿元,10亿参数规模以上的大模型已超过100个。根据预测,2026年我国AI大模型市场规模将达到211亿美元。我国大模型企业数量不断增加,随之而来的是这些企业争夺用户的日渐激烈。价格竞争或许是残酷的,但正是这残酷的“无形之手”,推动着企业不断提升自身的技术水平和服务能力。在这一过程中,能为用户提供更高性价比服务的企业将脱颖而出,而无法适应市场变化的企业则可能出局。

  当然,“拼价格”在一定程度上可以抢占市场份额,但要继续加速大模型应用的落地,还需要在其他方面做出努力。比如,国内大模型厂商可以加强与多个行业的合作,以深入了解各行业的需求,为不同行业提供定制化AI应用解决方案。

  “大模型时代”已经来临。如果说2023年是我国大模型产业的萌芽期,那么2024年就是大模型产业的成长期。期待在经历了一番成长尤其是价格竞争的洗礼之后,我国大模型产业能迈向一个更高速、更强势的新阶段。(中国经济网专栏作者 乔瑞庆)



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