哲人说：命运送给你的礼物，其实早已暗中标好了价格。世事相通，人工智能（AI）亦然。AI带来极大的效率提升，似乎有解放生产力的趋势，但也伴随着一系列新的问题。
AI效率提升的关键，在于赋能人类智能。人们碰到事儿，大脑就开始思考，通过1015个突触连接大约1000亿个神经元来编码信息，寻求最优方案。人脑毕竟是肉体，需要吃饭补充营养，需要睡觉恢复体力。其算法、算力都是有限的，其边际产出是递减的。
AI最厉害的地方是学习能力。人类将自己不能解决的问题编码到机器中，机器自主学习和运用逻辑，寻求最优结果，逐步超出人类理性可及的范围。AI一旦超越人类大脑的1015个突触和1000亿个神经元，我们即将见证：人类历史上第一次创造出智力水平超越人类的机器，进入奇点社会（不用睡眠、持续工作的AI机器超越需要睡眠、不能持续工作的人类智能的时刻称为奇点）。
AI效率提升对就业结构的影响不容忽视。有分析认为，不同类型岗位受到的影响程度可能存在差异，但具体路径和节奏仍不确定。更值得关注的是，AI时代的工作形态或将发生变化。AI时代的工作，或许将让岗位制变成了任务制。过去，传统岗位制的特征是标准化，即每个职位职责清晰，“你是什么岗位，就负责什么工作”。
而任务制则截然不同。在新的条件下，一部分标准化工作能交给AI承担，人类只需定义问题、组织框架、整合资源、把关风险、负责结果。此时，重要的不是努力，而是产出；重要的不是出勤，而是交付；重要的不是职位，而是价值。最需要的是能对风险负责、对结果负责的任务型人才。如果你是某个领域出类拔萃、不可替代的人，就可以雇佣资本。正如眼下涌现的一人公司（OPC）超级个体经济形态——一个人、一台电脑、一套AI工具，就能开公司。
这一转变可能对经济与社会运行带来新的挑战。例如，在效率提升与就业之间如何实现更好匹配，在收入分配、消费能力以及公共财政等方面，均可能出现新的情况，需要持续观察与应对。
从更宏观的角度看，生产力发展、经济增长的根本目的，不是为了实现人民群众的美好生活吗？这就带来了效率悖论：AI是经济发展良方，还是经济毒药？
AI是发展大势，生产力发展、经济增长肯定是好的。关键在于通过制度设计与政策调整，实现效率与公平的平衡。若AI将改变经济社会运行的底层逻辑，未来就需要构建新的底层逻辑。例如，当平台与算法成为主要价值创造者，即剩余利润集中在平台与资本手中时，税基相应地要对其合理征税并进行再分配，以增强居民消费能力、提升社会保障水平。此时，政府具有多重身份：既是基础设施的提供者与规则制定者，也是新型收益的调节者与分配者。
由此，可以构想一种新的循环机制：AI效率提升带来经济增长，AI“利润税”带来政府税收增加，制度安排将其转化为公共资源，再通过分配与消费回流经济体系，反哺新一轮创新与投资，形成良性循环。技术进步带来增长，制度安排促进分配，消费与投资形成良性循环，从而支撑经济社会持续发展。
车到山前必有路，办法总比问题多。只要在变局中及时校准方向，处理好效率与公平的关系，AI必能更好赋能经济社会发展。
【作者系暨南大学投资咨询（研究）中心主任、教授】
