在西部某市一医院收治大叶性肺炎的病例中，高达95%的患者接受了超声波治疗，97%的患者使用了心电监测、血氧饱和度监测，次均费用不菲。然而，根据国家临床路径，这些检查对多数普通肺炎患者并非必需。如今，经过医保数据精准“画像”和反馈督导，该病种在上述医院的次均治疗费用显著下降，患者不必要的检查和花费大大减少。记者日前从国家医保局了解到，这一变化，源于国家医保局开展的医保数据发布工作。（2月9日《工人日报》）
过度检查问题存在已久，其危害很大。不必要的检查直接推高个人医疗支出，加重经济负担，还可能带来额外健康风险。此外，这种行为挤占了本已紧张的公共医疗资源，也浪费了大量医保基金。然而，由于诊疗行为高度专业化、过程封闭，传统监管手段难以发挥作用，医患信息不对称又使患者难以维权，导致该现象长期难以根治。
医保大数据的应用，为破解这一监管困局提供了全新路径。覆盖全体参保人的全量诊疗数据，使医疗行为首次实现可量化、可追溯、可比较。国家医保局推出的“病种专题分析”工具，通过横向对比同病种下的检查项目频率、费用结构等核心指标，精准锁定偏离临床路径的异常行为。在大叶性肺炎案例中，超声、心电监护的滥用正是被数据迅速识破。此外，医保部门将分析结果反馈至医疗机构，督促医院开展内部临床路径复盘与规范培训，形成一条完整的监管与整改链条。
随着这一监督机制日益成熟，监管的潜力将进一步释放。当前国家医保局已明确向“精细管理”转型，病种分析功能正从“问题发现”向“标准引导”升级，尤其是通过持续呈现不同机构的诊疗差异，结合医学理论解读数据内涵，为医疗机构提供可对标的优化方向。这种模式将推动医院从被动整改转向主动优化，激发内生动力控制成本、提升质效，为更大范围挤出过度检查“水分”奠定基础。
当然，在肯定医保数据监管效能的同时，也需保持必要的审慎。数据本身是客观的，但解读与应用需高度专业，避免简单粗暴的“唯数据论”。医疗行为具有复杂性，临床实践中存在合理差异。医保部门在数据发布与反馈中，必须紧密结合医学专业逻辑与临床实际，充分尊重医疗机构的专业判断权，通过建设性的专业对话来凝聚共识、推动改进，目标在于促进医疗服务更规范、更合理，而非抑制医疗必要的探索与创新。
通过医保数据挤出过度检查“水分”，患者减少“冤枉钱”与“无用检查”，减轻就医负担。避免医保基金浪费则意味着基金能更精准、更高效地用于真正需要的诊疗服务，其安全性与可持续性获得更强支撑。随着医保数据发布持续升级，过度检查终将无处遁形，一个更规范、更透明的医疗环境，将让医患双方都从中受益。
